GPU环境-NVIDIA-smi

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1. NVIDIA驱动版本

# 检测可用驱动
# driver   : nvidia-driver-550 - distro non-free recommended
ubuntu-drivers devices

# 下载驱动
# 选择带recommended的版本
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-550

# 重启
sudo reboot

# NVIDIA System Management Interface工具
nvidia-smi

2. NVIDIA-smi

上述关键指标如下

GPU：GPU编号（多卡时显示0,1,2...）
Name：GPU型号（此处是NVIDIA A10，服务器/工作站级显卡）
Persistence-M：持久模式（Off=关闭，开启可减少初始化延迟）
Bus-Id：GPU硬件总线地址（用于定位物理设备）
Disp.A：是否连接显示器（Off=未接显示器）
Volatile Uncorr. ECC：ECC内存错误计数（0=无错误）
Fan：风扇转速百分比（0%=可能自动停转或涡轮散热）
Temp：GPU核心温度（62°C，安全范围通常<85°C）
Perf：性能状态（P0=最高性能模式，P1-P12为节能状态）
Pwr:Usage/Cap：功耗（69W / 150W，当前功耗/最大功耗）
Memory-Usage：显存使用（21429MiB / 23028MiB ≈ 21GB/22.5GB）
GPU-Util：GPU计算核心利用率（0%=空闲）
Compute M.：计算模式（Default=允许多进程共享GPU）
PID 2846013：进程ID
Type C：计算进程（非图形渲染）
Process name：python3（通常是深度学习/科学计算任务）
GPU Memory Usage：该进程占用21420MiB显存（占总显存的93%）