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python异步编程

1. 关键字 async、await

python中，async和await两个关键字用于定义异步操作。

async: 定义异步函数，表明该函数是协程，可以在其中使用await来等待其他异步操作完成。异步函数的执行不会阻塞事件循环，而是会立即返回一个协程对昂。
await: 用于在异步函数内等待其他协程执行完成/。遇到await时，事件循环会挂起当前的协程，并执行其它任务，直到协程完成后再恢复。

pptg大约 7 分钟

python 字典原理

1. Python字典

Python字典（dict）是一种可变容器模型，用于存储键值对（key-value）映射关系。它是Python中最重要、最常用的数据结构之一。

主要特性：

无序性（Python 3.7+开始保持插入顺序）
键必须是可哈希的不可变类型
值可以是任意Python对象
动态扩容，自动调整大小
提供快速的查找、插入和删除操作

2. 实现原理

计算哈希值：对键调用hash()函数得到哈希值
计算索引：index = hash(key) & (mask)，其中mask = table_size - 1
处理冲突：使用开放定址法中的伪随机探测
插入/查找：在计算的位置开始探测，直到找到空槽或匹配的键

pptg大约 3 分钟

如何写好提示词

1. Prompt 到底用 # 还是 <></>

目前的开源项目，存在两种主流的prompt标记符号。下面以两个自动优化提示词的项目为例子:

\#: prompt_optimizer
<>: coze_loop

个人感觉还是<>效果更好一点，可以明确的划定一个指令块的区间，只是可读性不太友好

2. 为什么LLM的对话模型分为system、user、assistant？

pptg大约 7 分钟

python GC

1. 垃圾回收机制

python的垃圾回收机制主要分为三大块:

引用计数法: 最基本的回收方法
标记清除法: 用于回收循环引用的部分
分代回收法: 用于解决频繁扫描“标记清除列表”的性能问题

1.1 引用计数法

python通过引用计数器来进行垃圾回收。每个对象的基础结构里都维护了引用计数字段，如果他的引用数量是0，则会触发回收机制。

// 这是Python对象在C层面的基础结构
typedef struct _object {
    Py_ssize_t ob_refcnt;  // 引用计数
    PyTypeObject *ob_type; // 类型指针
    // ... 其他字段根据类型不同而变化
} PyObject;

pptg大约 4 分钟

python元类

1. 什么是元类

在python中，一切皆对象，包括类本身。元类是创建类对象的类。就像类是用来创建实例的模板一样，元类是创建类的模板。

class MyClass:
    pass

obj = MyClass()

print(f"实例的类型: {type(obj)}")        # <class '__main__.MyClass'>
print(f"类的类型: {type(MyClass)}")      # <class 'type'>
print(f"type的类型: {type(type)}")       # <class 'type'>

# 所以：
# 实例 obj 是 MyClass 类的对象
# 类 MyClass 是 type 类的对象
# 元类 type 是 type 类的对象（type是自身的实例）

pptg大约 4 分钟

python上下文管理器和with

1. 什么是上下文管理器

上下文管理器（Context Manager）是Python中用于管理资源（如文件、数据库连接、锁等）的对象，它定义了在进入和退出代码块时要执行的操作。上下文管理器通过实现 __enter__() 和 __exit__() 方法来工作

2. with的作用

with语句提供了一种优雅的方式来管理资源，确保资源被正确初始化和清理，即使在发生异常的情况下也是如此。它的主要优势包括：

自动资源管理：自动获取和释放资源
异常安全：即使在with块内发生异常，清理代码也会被执行
代码简洁：避免了冗长的try...finally块
可读性强：清晰地标出了资源的作用范围

pptg大约 3 分钟

python泛型

1. 什么是泛型

泛型编程允许我们编写与特定类型无关的代码，提高代码的复用性和类型安全性。在Python中，这主要通过TypeVar来实现，它可以创建类型变量，在函数、类或方法中作为占位符类型使用

TypewVar的作用

创建类型变量：定义可以在多个位置使用的通用类型
保持类型一致性：确保相关参数或返回值具有相同的类型
支持复杂类型约束：可以限制类型变量的可能取值

2. 常见问题

TypeVar和Union有什么区别

pptg大约 2 分钟

迭代器、生成器

1. 迭代器

迭代器实现了迭代器协议，是一个可以记住遍历位置的对象，必须提供两个方法:

__iter__(): 返回迭代器对象本身
__next__(): 返回下一个值，如果没有了就排除StopIteration异常

2. 生成器

生成器是一种使用yield关键字，更简单创建迭代器的方式

3. 两者区别

特性	迭代器	生成器
创建方式	实现__iter__和__next__	使用yield或生成器表达式
代码复杂度	相对复杂	简单
内存使用	取决于实现	极低，懒加载，只会在需要的时候生成值，然后暂停直到下次请求
状态保持	手动维护	自动保持
适用场景	复杂迭代	简单迭代

pptg大约 2 分钟

闭包、装饰器

1. 闭包

闭包是函数式编程的重要概念，也是理解装饰器的基础。

闭包 = 内部函数 + 外部变量, 是一个能"记住"它被创建时的环境的函数，即使那个环境已经不再存在

闭包三要素:

嵌套函数：函数内部定义另一个函数
引用外部变量：内部函数引用外部函数的变量
返回内部函数：外部函数返回内部函数

pptg大约 4 分钟

python语言

1. python和java、golang的对比

	python	Java	Golang
类型	动态强类型	静态强类型	静态强类型
编译/解释	解释型	编译为字节码	编译为机器码
性能	较慢	较快	很快
并发模型	多线程(GIL限制)	多线程	轻量级协程(goroutine)

pptg大约 2 分钟